北京理工大学智能感知工程专业介绍

北京理工大学的智能感知工程专业设在光电学院，2021年首次招生，是教育部批准设立的新工科专业，也是北理工"仪器科学与技术"一级学科的重要支撑专业。和哈工大（仪器学科世界第一的广谱AI+仪器）、北航（空天信息+量子传感精英小班）、东南（长三角智能制造对接）、上交（电类大平台+控制双一流）都不同，北理工这一版的核心标签是"光电底色+国防军工+智能成像"——它依托北理工光学工程国家重点学科，以信息技术为主线，侧重光电信息的智能化获取、处理及传输，通过人工智能与仪器科学、光学工程的交叉融合，实现信息的准确、可靠及有效感知。

专业定位与培养目标
北理工智能感知工程是智能传感与智能成像、智能感知技术与仪器、智能测试、智能信息处理与认知等与人工智能、信息网络、云计算等多学科交叉而形成的高新技术密集型综合专业。

培养定位上，专业面向国家战略发展与新兴产业需求，以多学科交叉的课程体系和突出实践创新能力培养为特色，培养在智能感知领域具有创建精神和实践能力、适应未来发展的仪器智能化和感知智能化高水平科技领军人才。

具体而言，毕业生应具备以下能力：
*具有履行工程伦理道德责任和尊重社会价值的能力
*具有智能感知工程及相关领域系统思维和多学科知识交叉融合、迁移、提升的能力
*具有创新性地解决不同环境下复杂智能感知工程问题的能力
*具有领导多学科背景团队，组织及协作共同完成智能感知工程及相关领域复杂工程项目的能力
*具有开阔的国际视野和跨文化交流、竞争与合作能力

学科平台支撑
专业所在的光电学院成立于1953年，学科特色鲜明：
*拥有光学工程（国家重点学科）和仪器科学与技术两个一级学科
*建有光电信息科学与工程、测控技术与仪器、智能感知工程三个本科专业
*光电信息科学与工程、测控技术与仪器均获评国家首批一流专业建设点，均通过全国工程教育专业认证
*学院下设智能感知创新团队，依托北理工在智能传感领域的雄厚研究基础，团队现有教职工16人，其中教授5名、副教授/高级工程师5名，博士生导师6名，在读研究生50余名

智能感知创新团队的四个研究方向，基本定义了北理工这一版智能感知工程的"基因"：
1.微传感器与微系统
2.多维感知与智能拍摄技术
3.光声融合智能感知与对抗技术
4.激光大气探测与光谱技术

团队责任教授董立泉牵头研制的"复眼全景高清成像及智能识别跟踪技术与应用"项目，荣获2025年中国仪器仪表学会科技进步奖一等奖——这套系统创新性提出适应场景纵横变化的复眼全景高分辨成像光学矩阵架构，研制了系列亿像素级全景高分辨成像仪、智能跟踪拍摄系统、运动轨迹智能分析设备和复眼视频综合管理平台，在国家安全、重大赛事保障、智能制造等领域实现重大应用。

此外，北理工自动化学院的"智能感知与运动控制研究所"（前身为检测技术与自动化装置研究所，始建于2000年）也是相关专业方向的重要支撑，主要围绕智能感知理论与方法、机器人自主控制、伺服运动驱动与控制、新型传感器与检测技术等领域开展研究，拥有"伺服运动系统驱动与控制"工业和信息化部重点实验室，创新研发了"北理哪吒"电动并联轮足机器人、"北理游龙"无人运动平台等。

招生规模上，根据专业设置申请表，年度计划招生30人，预计升学22人、就业8人——这意味着该专业从设立之初就是典型的研究型、深造导向的小班培养。

课程体系
根据《2024版智能感知工程专业培养方案》（2024级），学制四年，专业核心课程涵盖"光电感知+智能算法+嵌入式系统+信息处理"四大模块：

光电与传感基础
*物理光学（全英文）
*智能传感器技术
*微系统技术
*数学物理方法

智能算法与信息处理
*人工智能基础
*计算机视觉
*数据挖掘与机器学习
*智能信息处理技术
*嵌入式机器学习与接口设计
*智能控制基础

信号与系统
*信号与系统（全英文）
*数字电子技术基础B+实验
*物联网与云计算
*智能测控系统专项实验

机械与嵌入式
*精密机械设计基础B
*嵌入式机器学习与接口设计

本研贯通课程（可直接带入本校研究生阶段，申请减免研究生培养阶段学分）：
*人工神经网络
*DSP/ARM/FPGA应用设计与实践
*Python语言程序设计
*面向对象程序设计
*大数据软件技术

专业选修课程组（从四个课程组中选择4门8学分）：

智能感知创新专项I代表性课程：量子信息导论、智能系统设计、虚拟现实技术、无线传感网技术及应用、新型显示技术、网络与信息安全

智能感知创新专项II代表性课程：智能机器人技术、现代人机交互、视觉机器人与信息处理、导航与定位技术、目标检测/识别与跟踪技术、伺服系统

智能感知创新专项III代表性课程：人工神经网络、DSP/ARM/FPGA应用设计与实践、Python程序设计、面向对象程序设计、大数据软件技术

智能感知创新专项IV代表性课程：光谱信息技术、微纳光学与技术、光通信原理、光纤传感技术与应用、生物特征信息获取及应用、激光雷达技术及应用

注：以上课程组来源

集中性实践环节：
*智能感知基础课程设计（1.5周）
*智能感知工程综合实践（1.5周）
*专业实习（2周）
*创新创业实践
*毕业设计（论文）（16周）

课程体系的鲜明特色是："光电智能成像（北理工传统优势）+嵌入式机器学习（智能底色）+激光雷达/光纤传感/生物特征获取（国防与医疗应用）"三位一体——这与学院"智能感知创新团队"的四个研究方向完全咬合，也与北理工在国防光电探测、智能武器系统的产业对接高度匹配。


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