中国石油大学（华东）智能感知工程专业介绍

中国石油大学（华东）的智能感知工程专业设在控制科学与工程学院（注意：不是海洋与空间信息学院，海空院开的是测绘/通信/电子，易混），2020年度教育部备案、2021级起正式招生，是山东省第一个智能感知工程新工科专业建设点（专业代码080303T，工学学士，选科物理+化学，学费6600元/年）。

中国石油大学这一版的核心标签是"211/双一流+油气能源场景+极端环境（高温高压井下）智能感知+海洋物探与水下感知+中电科41所共建"：它依托中国石油大学地质资源与地质工程/石油与天然气工程双一流学科群+控制科学与工程山东省优势特色学科（一级博士点），把智能感知牢牢锚定在油气井井下参数感知、海洋物探与水下通信感知、管道智能监测、炼化过程智能检测、高端能源装备测控这些"地下—海底—炼厂"原生场景上，是把智能感知深度绑定油气全产业链+参与共建深层油气全国重点实验室+与中电科41所共建山东省工程研究中心的一所，也是其中能源行业校招矩阵最硬（三桶油+油服+海洋工程）的211代表。

专业定位与培养目标

中国石油大学官方定义：以现代智能传感、智能检测、智能数据处理理论为指导，着重培养在智能传感器件、信息感知技术、动态测试技术、物联网技术、智能微系统、新一代信息技术等领域从事科学研究、技术开发、工程设计、运行管理的高素质人才；同时覆盖生物医学传感、分布式传感、数据无线传输、传感网与物联网、数字化网络化智能化等方向。

培养定位紧扣中国石油大学基因——面向互联网、智能制造、智能健康、智能交通、航空航天、国防军工通用场景，更突出能源行业特殊场景：油气井井下极端环境参数原位感知、海洋物探装备智能测控、长输管道泄漏感知、炼化过程在线检测、风电/光伏/储能智能监测。毕业生能解决复杂工程问题，具有家国情怀、全球视野、创新精神和实践能力。

学科平台支撑（中国石油大学最硬的底牌）

学院与学科底蕴
*控制科学与工程学院前身1959年北京石油学院自动化系→1978华东石油学院自动化系→2001信息与控制工程学院→2019控制科学与工程学院
*设自动化（国家级一流+特色+工程认证）、测控技术与仪器（国家级一流+工程认证）、智能感知工程（新工科）三本科
*控制科学与工程：山东省优势特色学科、校"双一流"建设支撑学科、一级博士点+博士后流动站（2023）、在青高校服务地方活力绩效评价及产教融合示范学科（2023）
*仪器科学与技术：2025获批一级学科硕士点；专业学位覆盖机械（机械工程）、电子信息（控制工程/仪器仪表工程/人工智能）
*国家级一流本科课程2门（电工电子学、自动控制原理）、山东省一流5门（信号与系统、测量仪表与自动化、控制系统仿真、过程控制工程、电路理论基础）

核心科研平台（能源感知特色极强的一组）
*智能感知与测控技术山东省工程研究中心（2024，与中电科第四十一研究所共建，于连栋教授任主任，面向高端装备/能源开发/海洋探测/智能制造）
*青岛市极端环境智能感知技术重点实验室（2024，牵头——直接对应油气井下高温高压场景）
*青岛市智能测控与装备制造工程研究中心（2023）
*智能感知与测控仪器山东省高校重点实验室（2022）
*深层油气全国重点实验室（2023，参与共建）
*海洋物探及勘探开发装备国家工程研究中心（2021，参与共建——对应OBN节点/拖缆智能感知）
*智能油田教育部工程研究中心（2022，参与共建）
*山东省智能油气工业软件重点实验室（2024，共同牵头）

跨学院协同（海洋与空间信息学院补充场景）
*自然资源部海上丝路海洋资源环境组网观测技术创新中心、山东省黄河全流域生态遥感与绿色发展协同创新中心、青岛市海洋地质勘探导航重点实验室
*研究方向：水下通信与智能感知、水声通信探测一体化、海洋动力过程智能反演、水下分布式协同定位、海底观测网节点——与智能感知工程形成"控制学院本体+海空院场景外延"的双轨支撑

招生规模与分数线
*年招2个班约60人（2025山东本地21人、青海2人、外省少量）
*2025分数线：山东605（位次21660）/河北618/辽宁614/浙江637/青海473
*全校保研率约20%+（211高校中位居前列），控制学院本硕博贯通通畅

课程体系

按控制学院公布方案，主干学科为仪器科学与技术+控制科学与工程+信息与通信工程+电子科学技术+计算机科学与技术，核心课程覆盖"电—信—感—控—智—能—景"七层：

电路与电子基础
高等数学、线性代数、概率论与数理统计、复变函数与积分变换、大学物理、微机原理、模拟电子技术、数字电子技术

信号与通信
电路分析基础、信号与系统、数字信号处理、无线通信原理、无线传感器网络、物联网概论、信息与通信工程基础

感知核心（中国石油大学特色层）
传感器原理、智能传感技术、智能检测技术、动态测量技术、嵌入式系统设计、智能微系统

智能与处理
人工智能技术、机器学习、智能信息处理、多源信息融合

系统集成与能源场景增量
智能感知系统设计基础、智能感知系统课程设计、智能感知工程项目实践、过程控制工程（中国石油大学独有工业场景课）、测量仪表与自动化、油气装备智能测控实训（对接中电科41所/海洋物探国家工程中心真实课题）。


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